Qwen 3.8 Flash Next
我們提供的 125B 稀疏 MoE 模型僅啟用 6B 參數，並經過張量層級去審查：這款速度快、支援長情境的全能模型，適合程式開發、agent、研究與創作，具備視覺、工具呼叫和思考能力，情境視窗最高達 262K。
這款速度快的全能模型適合程式開發、agent、研究與長情境任務，也很適合創意寫作和角色扮演。只要用戶端支援自訂 OpenAI 相容的 Base URL 和模型 ID，就能使用。
重點一覽
- 模型系列：Qwen 3.8 Flash Next
- 模型 ID：
qwen-3.8-flash-next - 方案價格 $49 / 月起
- 用量：token & 訊息不限量
- 情境視窗：Roleplay 提供 65,536 個 token，Plus 提供 131,072 個，Standard、Pro、Ultra 和 Dedicated 提供 262,144 個
- 經過張量層級去審查，具備視覺和工具呼叫能力
- 開放狀態：封閉測試 · 採邀請制
Qwen 3.8 Flash Next 訂閱方案
- Qwen Roleplay：$49/月 · token & 訊息不限量 · 64K 情境視窗 · 1 個並行串流
- Qwen Plus：$69/月 · token & 訊息不限量 · 128K 情境視窗 · 1 個並行串流
- Qwen Standard：$89/月 · token & 訊息不限量 · 262K 情境視窗 · 1 個並行串流
- Qwen Pro：$169/月 · token & 訊息不限量 · 262K 情境視窗 · 2 個並行串流
- Qwen Ultra：$319/月 · token & 訊息不限量 · 262K 情境視窗 · 4 個並行串流
- Qwen Dedicated：$1,999/月 · token & 訊息不限量 · 262K 情境視窗 · 8 個並行串流
Qwen 3.8 Flash Next 適合哪些用途
- 角色扮演與小說創作：在 SillyTavern 或 Janitor AI 中進行長時間對話。
- 日常程式開發：以低成本，讓 agent 和指令碼快速完成每輪工具呼叫。
- 長情境任務：針對大型文件進行研究、摘要與對話。
- 大量使用：從最低階方案起，訊息就不限量。
規格
- 參數：125B（每個 token 啟用 6B）
- 情境視窗：64K–262K（單位為 token，依方案而定）
- 輸入：文字 + 圖片（內建視覺能力）
- 推理：3 個等級（無 · 低 · 高）
- 模型 ID：
qwen-3.8-flash-next - 基礎模型：由 Qwen 團隊開發的 Qwen 3.8 Flash Next，採開放權重
- 注意力機制：專為長情境設計的混合稀疏注意力
- API：相容於 OpenAI 和 Anthropic
- 工具呼叫、視覺、串流、JSON 輸出、OpenAI 與 Anthropic API、權重層級去審查、不限量 token
一分鐘完成串接
任何相容於 OpenAI 的用戶端都能使用。以下是 Python 範例：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
model="qwen-3.8-flash-next",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)設定指南：SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · API 文件
Qwen 3.8 Flash Next 常見問題
Qwen 3.8 Flash Next 是無審查模型嗎？
是的。它經過張量層級去審查：直接在模型權重中移除拒絕行為，而非透過提示詞繞過限制。視覺、工具呼叫和思考能力都完整保留。
真的不限量嗎？
是的。從 Roleplay 起，每個方案都包含不限量的 token 和訊息，沒有用量上限，也不按用量計費。
我能使用多大的情境視窗？
Roleplay 提供 65,536 個 token，Plus 提供 131,072 個，Standard、Pro、Ultra 和 Dedicated 則提供完整的 262,144 個。
我可以控制推理力道嗎？
可以。將 reasoning_effort 設為 "none" 即可直接取得答案，設為 "low" 或 "high" 則能讓模型進行更多思考。
適合角色扮演嗎？
適合。它處理長情境的速度快，價格也實惠，很適合在 SillyTavern 或 Janitor AI 中進行長時間的角色扮演。