如何將 SillyTavern 連接至無限用量、無審查的 API
SillyTavern 可透過內建的 OpenAI 相容連線方式連接 Unquant。不需要擴充功能、代理伺服器或外掛,只要填入 Base URL、你的 API 金鑰和模型 ID。
開始前的準備
- 一組 API 金鑰可從 Unquant 工作區的API 金鑰頁面取得。
- 較新版本的 SillyTavern需提供自訂(相容 OpenAI)的聊天補全來源選項。
- 你的模型 IDGLM-5.3-Flash 使用
glm-5.3-flash;Qwen 3.8 Flash Next 使用qwen-3.8-flash-next。
1 開啟 API 連線設定
點選 SillyTavern 頂端的插頭圖示,開啟 API 連線設定。
2 選擇連線類型
3 輸入端點、金鑰和模型
按下連線。金鑰通過驗證後,狀態指示會變成綠色。
4 依照方案設定情境大小
開啟 AI 回應設定(滑桿圖示)。SillyTavern 會依照其中設定的情境大小裁減對話紀錄;數值設得太小,就會白白浪費你付費取得的記憶容量。
5 串流與推理
- 串流啟用後,回覆會隨著生成進度即時顯示。
- 推理兩款模型都會先思考再回答,並將思考過程獨立回傳。啟用請求模型推理後,即可選擇顯示或隱藏思考過程。若想加快每輪回覆速度,可降低推理力道或關閉推理(參閱推理控制設定)。
為什麼這裡更適合長篇角色扮演
長篇劇情最怕三件事:演到一半模型突然拒絕回應、情境視窗太小而忘記第一幕的情節,以及每輪都要重送完整紀錄,導致帳單隨著每則訊息不斷增加。這裡的模型已在權重層級去除審查,情境視窗最高可達 262K,而且所有方案都提供無限用量:將 200K 個 token 的對話紀錄重送一千次,和只送一次一樣,都只需支付相同的固定月費。
疑難排解
401
需要有效的 API 金鑰
請重新貼上完整金鑰;已撤銷或輸入錯誤的金鑰都無法通過驗證。
403
你的訂閱未包含此模型
模型 ID 與你的方案不符:GLM 方案使用 glm-5.3-flash,Qwen 方案使用 qwen-3.8-flash-next。
404
未知的模型
請確認模型 ID 的拼寫是否正確。
429
已達並行串流上限
你的帳戶還有另一個生成請求正在執行。請等它完成後再試。
提示
回覆忘記了先前的事件
請在 AI 回應設定中調高情境大小(步驟 4)。
延伸閱讀
- 如何將 Unquant 設為 Janitor AI 的代理服務將 Unquant 設為你的 Janitor AI 代理服務:說明需要填入的代理 URL、模型名稱和 API 金鑰,以及適合無限用量、無審查角色扮演的情境與生成設定。
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