GLM-5.3-Flash

हमारा 328 अरब पैरामीटर वाला फ़्लैगशिप स्पार्स एमओई मॉडल, जिसमें टेंसर स्तर पर जवाब देने से इनकार करने की पाबंदियाँ हटाई गई हैं। जटिल कोडिंग, लंबे समय तक चलने वाले एजेंट और गहरे विश्लेषण के लिए शीर्ष श्रेणी की रीजनिंग, साथ में हर प्लान में विज़न, टूल कॉलिंग और पूरा 262K कॉन्टेक्स्ट।

जटिल कोडिंग, लंबे समय तक चलने वाले एजेंट, गहरी रीजनिंग और विश्लेषण के लिए हमारा सबसे सक्षम मॉडल, जिसमें हर प्लान पर पूरा 262K कॉन्टेक्स्ट मिलता है। यह ऐसे किसी भी क्लाइंट के साथ काम करता है जिसमें आप OpenAI के साथ कम्पैटिबल कस्टम बेस यूआरएल और मॉडल आईडी सेट कर सकते हैं।

एक नज़र में

• मॉडल फ़ैमिली: GLM-5.3-Flash
• मॉडल आईडी: glm-5.3-flash
• प्लान $109 / माह से शुरू
• इस्तेमाल: अनलिमिटेड टोकन & मैसेज
• कॉन्टेक्स्ट: हर प्लान में 262,144 टोकन
• टेंसर स्तर पर जवाब देने से इनकार करने की पाबंदियाँ हटाई गई हैं, साथ में विज़न और टूल कॉलिंग
• ऐक्सेस: प्राइवेट बीटा · आमंत्रण पर

GLM-5.3-Flash के सब्सक्रिप्शन

• GLM Standard: $109/माह · अनलिमिटेड टोकन & मैसेज · 262K कॉन्टेक्स्ट · एक साथ 1 स्ट्रीम
• GLM Pro: $199/माह · अनलिमिटेड टोकन & मैसेज · 262K कॉन्टेक्स्ट · एक साथ 2 स्ट्रीम
• GLM Ultra: $399/माह · अनलिमिटेड टोकन & मैसेज · 262K कॉन्टेक्स्ट · एक साथ 4 स्ट्रीम
• GLM Dedicated: $5,999/माह · अनलिमिटेड टोकन & मैसेज · 262K कॉन्टेक्स्ट · एक साथ 8 स्ट्रीम

प्लान की तुलना करें · बीटा ऐक्सेस के लिए आवेदन करें · डॉक्यूमेंटेशन पढ़ें

GLM-5.3-Flash किन कामों के लिए बना है

• जटिल कोडिंग: पूरी रिपॉज़िटरी को कॉन्टेक्स्ट में रखकर कई फ़ाइलों में बदलाव, रीफ़ैक्टरिंग और डीबगिंग।
• एजेंट: Claude Code, Codex या OpenCode में लंबे, कई चरणों वाले कामों के लिए टूल कॉलिंग और ज़रूरत के मुताबिक रीजनिंग का स्तर चुनने की सुविधा।
• विश्लेषण: अनुबंधों, रिसर्च और लंबे दस्तावेज़ों को पूरा पढ़कर उनका विश्लेषण।
• गंभीर कथा लेखन: कथानक पर केंद्रित लंबी रचनाएँ, जिनकी तारतम्यता सैकड़ों मैसेज के बाद भी बनी रहती है।

तकनीकी जानकारी

• पैरामीटर: 328 अरब (स्पार्स मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स)
• कॉन्टेक्स्ट: 262K (टोकन, हर प्लान में)
• इनपुट: टेक्स्ट + इमेज (विज़न की सुविधा शामिल)
• रीजनिंग: 4 स्तर (बंद · कम · ज़्यादा · अधिकतम)
• मॉडल आईडी: glm-5.3-flash
• बेस मॉडल: Z.ai का GLM-5.3-Flash, जिसके वेट्स खुले तौर पर उपलब्ध हैं
• आउटपुट: टेक्स्ट, साथ में रीजनिंग अलग से मिलती है
• एपीआई: OpenAI और Anthropic के साथ कम्पैटिबल
• टूल कॉलिंग, विज़न, स्ट्रीमिंग, जेएसओएन आउटपुट, OpenAI & Anthropic एपीआई, मॉडल वेट्स से ही इनकार की पाबंदियाँ हटाई गई हैं, अनलिमिटेड टोकन

एक मिनट में कनेक्ट करें

OpenAI के साथ कम्पैटिबल कोई भी क्लाइंट काम करेगा। Python में:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

सेटअप गाइड: SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · एपीआई डॉक्यूमेंटेशन

GLM-5.3-Flash के बारे में आम सवाल

क्या GLM-5.3-Flash वाकई जवाब देने से इनकार नहीं करता?

हाँ। मॉडल के वेट्स में ही जवाब देने से इनकार करने वाला व्यवहार हटा दिया गया है (टेंसर स्तर पर पाबंदियाँ हटाकर), इसलिए आपको कोई जेलब्रेक प्रॉम्प्ट बनाए रखने की ज़रूरत नहीं पड़ती। विज़न, टूल कॉलिंग और रीजनिंग की क्षमताएँ बरकरार रहती हैं।

क्या यह वाकई अनलिमिटेड है?

हाँ। हर GLM-5.3-Flash प्लान में अनलिमिटेड टोकन और मैसेज मिलते हैं, जिन पर कोई सीमा या इस्तेमाल की गिनती नहीं है। प्लान में फ़र्क सिर्फ़ इतना है कि एक साथ कितनी रिक्वेस्ट चल सकती हैं।

मुझे कितना कॉन्टेक्स्ट मिलता है?

हर प्लान में पूरी 262,144 टोकन की विंडो मिलती है। किसी भी रिक्वेस्ट के लिए इससे कम सीमा नहीं लगाई जाती।

क्या मैं रीजनिंग बंद कर सकता हूँ?

हाँ। सीधे जवाब पाने के लिए reasoning_effort में "none" भेजें। आप "low", "high" (डिफ़ॉल्ट) या "max" भी चुन सकते हैं।