Unquant

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Open WebUI को Unquant से कैसे कनेक्ट करें

Open WebUI आपको ChatGPT जैसा इंटरफ़ेस देता है, जिसे आप खुद होस्ट करते हैं। इसमें Unquant का कनेक्शन जोड़ें और सबसे उन्नत अनसेंसर्ड मॉडल इस्तेमाल करें, बिना हर टोकन का अलग बिल चुकाए।

सेटअप गाइडपढ़ने में 2 मिनटअपडेट: 1 अक्टूबर 2026
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    कनेक्शन जोड़ें

    Open WebUI में एडमिन पैनल → सेटिंग्स → कनेक्शन खोलें और OpenAI API के तहत एक कनेक्शन जोड़ें:

    OpenAI API कनेक्शन
    यूआरएलhttps://api.unquant.io/v1
    कीआपकी Unquant API की

    सेव करें। Open WebUI /v1/models से मॉडल की सूची पढ़ता है, इसलिए आपके प्लान का मॉडल अपने-आप मॉडल चुनने की सूची में दिखने लगता है।

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    कॉन्टेक्स्ट की लंबाई सेट करें

    मॉडल के एडवांस्ड पैरामीटर में कॉन्टेक्स्ट की लंबाई अपने प्लान की विंडो के बराबर सेट करें (262,144 टोकन तक), ताकि लंबी बातचीत और दस्तावेज़ बीच में न कटें।

इमेज और दस्तावेज़

  • विज़नदोनों मॉडल इमेज स्वीकार करते हैं। Open WebUI अपलोड की गई इमेज (PNG, JPEG या WebP) को base64 के रूप में रिक्वेस्ट में ही भेजता है। Unquant इसी फ़ॉर्मैट को स्वीकार करता है। इमेज के यूआरएल लिंक से इमेज डाउनलोड नहीं की जातीं।
  • दस्तावेज़262K की विंडो होने पर आप अक्सर दस्तावेज़ से खोजकर निकाले गए अंशों पर निर्भर रहने के बजाय पूरा दस्तावेज़ पेस्ट कर सकते हैं।

टीम के साथ इस्तेमाल

आपके Open WebUI इंस्टेंस के सभी यूज़र आपका ही प्लान साझा करते हैं। आपके प्लान की एक साथ चलने वाली स्ट्रीम की संख्या तय करती है कि एक समय में कितने जवाब तैयार हो सकते हैं। अतिरिक्त रिक्वेस्ट से सबकी रफ़्तार धीमी होने के बजाय उन रिक्वेस्ट पर 429 मिलता है। इसलिए ऐसा प्लान चुनें जिसमें एक ही समय पर इस्तेमाल करने वाले लोगों के लिए पर्याप्त स्ट्रीम हों। प्लान देखें।

समस्याओं का समाधान

सुझाव
सूची में कोई मॉडल नहीं दिख रहा

यूआरएल के अंत में /v1 होना चाहिए और की किसी एक्टिव प्लान की होनी चाहिए।

400
इमेज का डेटा base64 डेटा यूआरएल के रूप में भेजें

इमेज को लिंक के रूप में भेजा गया था। इसके बजाय फ़ाइल अपलोड करें।

401
एक मान्य API की ज़रूरी है

पूरी की दोबारा पेस्ट करें। रद्द की गई या गलत टाइप की गई की स्वीकार नहीं की जातीं।

403
आपके सब्सक्रिप्शन में शामिल नहीं है

मॉडल आईडी आपके प्लान से मेल नहीं खाती: GLM प्लान में glm-5.3-flash और Qwen प्लान में qwen-3.8-flash-next इस्तेमाल होता है।

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