无审查角色扮演 API，消息无限
角色扮演是对 API 要求最高的工作负载：内容长、开放性强、情感张力大，且每一轮都要重新发送整个故事。以下是评估要点，以及 Unquant 为此所做的设计。
权重层面的无审查，而非越狱
大多数"无审查"方案是在普通模型上叠加越狱提示词。这在场景变得黑暗之前尚可奏效，随后模型便会拒绝响应或在故事中途开始说教。Unquant 的模型在权重本身中已移除拒绝行为（Tensor 级无审查），因此无需维护任何提示词，也没有任何东西可以触发拒绝。
贯穿整个战役的记忆
角色一致性是个记忆问题。32K 上下文窗口下，模型会忘记四十条消息之前的承诺。GLM-5.3-Flash 在所有套餐中均提供 262,144 token；Qwen 3.8 Flash Next 在 Roleplay 套餐中支持 64K，Plus 套餐支持 128K，Standard 及以上套餐支持完整的 262K。参见上下文窗口为何重要。
不惩罚长篇故事的定价
每一轮都会重新发送完整的聊天历史记录。在按 token 计费的 API 上，一个 10 万 token 的故事，每条消息都要支付一部小说的费用。Unquant 是无限制的：无 token 上限、无消息上限、无计量表，只需固定月费。前缀缓存还意味着长篇延续性故事的响应速度更快，而无需从头重读所有内容。详细计算见固定月费与按 token 计费的对比。
您的客户端，您的角色卡
Unquant 是标准的 OpenAI 兼容 API，因此可与角色扮演玩家常用的工具配合使用：SillyTavern、Janitor AI（作为代理）、Open WebUI、Agnai、RisuAI 以及任何支持自定义端点设置的工具。
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- 如何将 SillyTavern 连接至无限、无审查的 API两分钟内将 SillyTavern 连接至 Unquant：Chat Completion、Custom (OpenAI-compatible)、Base URL、密钥和模型 ID。还包含长篇角色扮演的上下文大小、流式传输和推理设置。
- 如何将 Unquant 用作 Janitor AI 代理将 Unquant 用作 Janitor AI 代理：填写准确的代理 URL、模型名称和 API 密钥，以及用于无限无审查角色扮演的上下文和生成参数设置。
- Tensor 级无审查，详解Abliteration 如何在权重层面移除拒绝行为而非用提示词压制——以及为什么纯提示词越狱会在故事中途失效。