Порівняння провайдерів безлімітного API до LLM без цензури (2026)
Є чотири способи отримати доступ до відкритих моделей без цензури через API, і відмінностей між ними більше, ніж можна зрозуміти з реклами: оплата за токени, прихована за підписками, фактичні обмеження паралельних запитів чи контексту та дуже різна швидкість. Наведені нижче факти звірено зі сторінками самих провайдерів 1 жовтня 2026 року.
Короткий огляд
| Провайдер | Ціни | Обмеження використання | Контекст |
|---|---|---|---|
| Unquant | Фіксована щомісячна плата: Qwen 3.8 Flash Next від $49, GLM-5.3-Flash від $109 | Необмежена кількість токенів і повідомлень; кількість одночасних потоків запитів залежить від тарифу | GLM: 262 тис. токенів на всіх тарифах. Qwen: 64 тис., 128 тис. або 262 тис. залежно від тарифу |
| OpenRouter | Оплата за токени, маршрутизація до багатьох провайдерів | Обмеження провайдера для кожної моделі; безкоштовні моделі мають добові ліміти запитів | Залежить від моделі; тариф не обмежує розмір контексту |
| Featherless | Тариф Chat — фіксовані $25/місяць. Developer — від $50/місяць передплаченого балансу, з якого списується плата за кожен вхідний і вихідний токен у кожному успішному запиті | Chat: необмежена кількість запитів у межах 4 одиниць паралельності (модель із 70 млрд параметрів або більше використовує всі 4). Developer: запити блокуються, коли баланс вичерпано | Chat: 32 тис. токенів. Developer: до 256 тис. |
| NanoGPT | Оплата за токени з передплаченого балансу. Тариф за $12/місяць додатково надає 60 мільйонів вхідних токенів на тиждень і знижку 5%; понад цей обсяг діє оплата за токени | Тижневий ліміт вхідних токенів у межах тарифу; в інших випадках — оплата за токени. У наших тестах відповіді надходили надто повільно для агентних інструментів, а багато довгих запитів завершувалися через перевищення часу очікування | Залежить від моделі |
Моделі без цензури та конфіденційність
| Провайдер | Моделі без цензури | Журналювання промптів (за заявою провайдера) |
|---|---|---|
| Unquant | В обох моделях цензуру усунено на рівні ваг: GLM-5.3-Flash (328 млрд параметрів, MoE) і Qwen 3.8 Flash Next (125 млрд параметрів, MoE) | Ніколи не записує промпти чи згенеровані відповіді; зберігає лише показники продуктивності |
| OpenRouter | Маршрутизатор: деякі провайдери, до яких він спрямовує запити, пропонують моделі без цензури | За замовчуванням не зберігає; журналювання можна ввімкнути за бажанням; діють політики провайдерів, які обробляють запити |
| Featherless | Великий каталог Hugging Face, зокрема моделі спільноти з усуненими методом аблітерації відмовами | «Не записує в журнали чати, промпти чи згенеровані відповіді» |
| NanoGPT | Пропонує варіанти GLM 5.3 без цензури, позначені як експериментальні | За замовчуванням не записує вміст; зберігання даних залежить від провайдерів, які обробляють запити |
Як обрати
Нечасте використання в невеликих обсягахOpenRouter, NanoGPT з оплатою за фактичне використання
Різноманіття моделейOpenRouter, Featherless
Невеликі моделі за низькою фіксованою ціною$25/місяць, контекст до 32 тис. токенів
Моделі без цензури масштабу передових LLM, довгий контекст, без обліку використання для оплатиGLM-5.3-Flash із контекстом 262 тис. токенів на всіх тарифах
Що варто запитати в будь-якого провайдера
- Чи є в «безліміту» інші обмеження:розмір контексту залежно від тарифу, кількість запитів на хвилину, тижневі ліміти токенів або кількість паралельних запитів?
- Чи доступне повне контекстне вікнодля кожного запиту, чи його обмежено до розміру, меншого за той, який підтримує модель?
- Чи усунено цензуру на рівні ваг,чи до звичайної моделі просто додано промпт для обходу обмежень?
- Що саме записується в журналиі як довго зберігається?
Джерела
Ціни та політики звірено зі сторінками самих провайдерів 1 жовтня 2026 року; спостереження щодо швидкості ґрунтуються на наших власних тестах, проведених тоді ж. Тарифи змінюються; перед оплатою перевірте сторінку відповідного провайдера.
- OpenRouter: журналювання у провайдерів, відмова від зберігання даних
- Featherless: тарифи, вартість запитів і передплачений баланс, паралельні запити, конфіденційність і журналювання
- NanoGPT: ціни, конфіденційність
Читайте далі
- API до LLM із фіксованою платою чи оплатою за токени: коли безліміт вигіднішийAPI з оплатою за токени стягують плату за кожне повторно надіслане повідомлення; безлімітний API до LLM із фіксованою платою — ні. Приклади розрахунків для рольових ігор, агентів для програмування та довгих документів, а також пояснення, коли вигідніша кожна модель оплати.
- Як працює усунення цензури на рівні тензорівЯк аблітерація усуває відмови на рівні ваг, а не пригнічує їх промптами - і чому обхід обмежень лише за допомогою промптів перестає працювати посеред історії.
- API для рольових ігор без цензури з необмеженою кількістю повідомленьЩо потрібно для якісного API для рольових ігор без цензури: відмови, усунені на рівні ваг, довгий контекст, що зберігає всю ігрову кампанію, і необмежена кількість повідомлень за фіксовану плату. Працює із SillyTavern і Janitor AI.