Unquant

Opening your workspace…

Unquant

DeepSeek V4.1 Flash 1017

En büyük modelimiz: Engram belleğine sahip, tensör düzeyinde sansürü kaldırılmış, 763 milyar parametreli seyrek bir MoE. Zorlu kodlama görevleri, uzun süreli ajan çalışmaları ve derinlemesine akıl yürütme için geliştirildi; görsel anlama, araç çağırma, ayarlanabilir düşünme ve her planda tam 262 bin tokenlık bağlam sunar.

Depo genelinde kodlama, araç çağrıları içeren uzun süreli ajan çalışmaları, metin ve görseller üzerinde derinlemesine akıl yürütme için en büyük ve en yetenekli modelimiz; her planda tam 262 bin tokenlık bağlam sunar. Bu, DeepSeek'in V4.1 Flash güncellemesi olan 1017 sürümüdür: DeepSeek'in yayımladığı model kartına göre Terminal-Bench 4.0 puanı, ilk sürümdeki 31,2'ye karşılık 42,3; DeepSWE puanı ise 74,2'ye karşılık 77,0'dır. Özel bir OpenAI uyumlu temel URL ve model kimliği kabul eden tüm istemcilerle çalışır.

Bir bakışta

  • Model ailesi: DeepSeek V4.1 Flash 1017
  • Model kimliği: deepseek-v4.1-flash-1017
  • Aylık 99 ABD dolarından başlayan planlar
  • Kullanım: sınırsız token & mesaj
  • Bağlam: her planda 262.144 token
  • Tensör düzeyinde sansürü kaldırılmış; görsel anlama ve araç çağırma desteğiyle
  • Erişim: kapalı beta · davetle

DeepSeek V4.1 Flash 1017 abonelikleri

  • DeepSeek Standard: aylık 99 ABD doları · sınırsız token & mesaj · 262 bin tokenlık bağlam · 1 eşzamanlı istek akışı
  • DeepSeek Pro: aylık 189 ABD doları · sınırsız token & mesaj · 262 bin tokenlık bağlam · 2 eşzamanlı istek akışı
  • DeepSeek Ultra: aylık 359 ABD doları · sınırsız token & mesaj · 262 bin tokenlık bağlam · 4 eşzamanlı istek akışı
  • DeepSeek Dedicated: aylık 3.999 ABD doları · sınırsız token & mesaj · 262 bin tokenlık bağlam · 8 eşzamanlı istek akışı

Planları karşılaştırın · Beta erişimi talep edin · Dokümantasyonu okuyun

DeepSeek V4.1 Flash 1017 hangi işler için geliştirildi?

  • Zorlu kodlama görevleri: Tüm kod tabanını bağlamda tutarak depo genelinde değişiklik yapma, kodu yeniden yapılandırma ve hata ayıklama.
  • Uzun süreli ajan çalışmaları: Claude Code, Codex veya OpenCode içinde çok adımlı araç çağrıları; düzeyini artırabileceğiniz veya kapatabileceğiniz düşünme özelliğiyle.
  • Görsel anlama: Metinle birlikte ekran görüntüleri, grafikler, diyagramlar ve taranmış belgeler.
  • Derinlemesine akıl yürütme: Uzun düşünce zincirleri gerektiren araştırmalar, analizler ve ispatlar.

Teknik özellikler

  • Parametreler: 763 milyar (her token için 384 uzmandan 6'sı)
  • Bağlam: 262 bin (token, her planda)
  • Girdi: Metin + görseller (dahili görsel anlama desteği)
  • Akıl yürütme: Ayarlanabilir (düşünme açılabilir veya kapatılabilir, çaba düzeyi seçilebilir)
  • Model kimliği: deepseek-v4.1-flash-1017
  • Temel model: DeepSeek tarafından geliştirilen DeepSeek-V4.1-Flash-1017, açık ağırlıklar (MIT)
  • Bellek: Engram n-gram belleği ve seyrek dikkat mekanizması
  • API: OpenAI ve Anthropic uyumlu
  • Araç çağırma, görsel anlama, akış, JSON çıktısı, OpenAI & Anthropic API'leri, ağırlık düzeyinde sansürü kaldırılmış model, sınırsız token

Bir dakikada bağlanın

OpenAI uyumlu tüm istemcilerle çalışır. Python ile:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Kurulum kılavuzları: SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · API dokümantasyonu

DeepSeek V4.1 Flash 1017 hakkında sık sorulan sorular

DeepSeek V4.1 Flash 1017 sansürsüz mü?

Evet. Ret davranışları, bir promptla aşılmak yerine model ağırlıklarından kaldırılmıştır (tensör düzeyinde sansür kaldırma). Görsel anlama, araç çağırma ve düşünme yetenekleri korunur.

Gerçekten sınırsız mı?

Evet. Tüm DeepSeek V4.1 Flash 1017 planları, kota veya kullanıma göre ücretlendirme olmadan sınırsız token ve mesaj içerir. Planlar yalnızca aynı anda kaç isteğin çalışabileceği bakımından farklılık gösterir.

Ne kadar bağlam kullanabilirim?

Her planda 262.144 tokenlık bağlam penceresinin tamamını kullanabilirsiniz; istek başına daha düşük bir sınır uygulanmaz.

Düşünmeyi kontrol edebilir miyim?

Evet. Düşünme varsayılan olarak "high" düzeyinde açıktır; doğrudan yanıt almak için reasoning_effort değerini "none" olarak gönderin veya "low", "high" ya da "max" düzeylerinden birini seçin.

GLM-5.3-Flash'tan farkı nedir?

Engram belleği ve seyrek dikkat mekanizması kullanan, daha büyük bir modeldir (328 milyara karşılık 763 milyar parametre); en zorlu kodlama, ajan ve akıl yürütme görevleri için geliştirilmiştir. GLM-5.3-Flash, her bir istek akışında daha hızlı yanıt verir.