Sınırsız ve sansürsüz LLM API sağlayıcılarının karşılaştırması (2026)
Sansürsüz açık modellere API üzerinden erişmenin dört yolu var. Aralarındaki farklar, pazarlama metinlerinin yansıttığından çok daha büyük: aboneliklerin arkasına gizlenen token başına ücretlendirme, eşzamanlı istek veya bağlam sınırları ve birbirinden çok farklı yanıt hızları. Aşağıdaki bilgiler, 1 Ekim 2026 tarihinde her sağlayıcının kendi sayfalarından doğrulanmıştır.
Bir bakışta
| Sağlayıcı | Ücretlendirme | Kullanım sınırları | Bağlam |
|---|---|---|---|
| Unquant | Sabit aylık ücret: Qwen 3.8 Flash Next için 49 $, GLM-5.3-Flash için 109 $'dan başlayan fiyatlarla | Sınırsız token ve mesaj; eşzamanlı istek akışı sayısı paket düzeyine göre belirlenir | GLM: tüm paketlerde 262 bin. Qwen: paket düzeyine göre 64 bin, 128 bin veya 262 bin |
| OpenRouter | Token başına ödeme; istekler çok sayıda sağlayıcıya yönlendirilir | Modele göre sağlayıcı sınırları; ücretsiz modellerde günlük istek sınırı vardır | Modele göre değişir; paket düzeyine bağlı sınır yoktur |
| Featherless | Chat paketi aylık sabit 25 $. Developer paketi aylık en az 50 $ ön ödemeli krediyle başlar; başarıyla tamamlanan her isteğin girdi ve çıktı tokenları ayrı ayrı ücretlendirilir | Chat: 4 eşzamanlılık birimi dahilinde sınırsız istek (70 milyar veya daha fazla parametreli bir model 4 birimin tamamını kullanır). Developer: kredi bittiğinde istekler engellenir | Chat: 32 bin. Developer: 256 bine kadar |
| NanoGPT | Ön ödemeli krediden token başına ücretlendirme. Aylık 12 $'lık paket, haftada 60 milyon girdi tokenı ve %5 indirim sağlar; bunun üzerindeki kullanım token başına ücretlendirilir | Pakette haftalık girdi tokenı kotası vardır; diğer kullanımlar token başına ücretlendirilir. Testlerimizde yanıtlar, ajan araçları için fazla yavaştı ve birçok uzun istek zaman aşımına uğradı | Modele göre değişir |
Sansürsüz modeller ve gizlilik
| Sağlayıcı | Sansürsüz modeller | Promptların kaydedilmesi (kendi beyanları) |
|---|---|---|
| Unquant | Her iki model de ağırlık düzeyinde sansürsüzdür: GLM-5.3-Flash (328 milyar parametreli MoE) ve Qwen 3.8 Flash Next (125 milyar parametreli MoE) | Promptları veya üretilen yanıtları asla kaydetmez; yalnızca performans ölçümlerini kaydeder |
| OpenRouter | Bir yönlendirme hizmetidir: arka planda hizmet veren bazı sağlayıcılar sansürsüz modeller sunar | Varsayılan olarak saklanmaz; kayıt tutma isteğe bağlıdır; arka plandaki sağlayıcıların politikaları geçerlidir |
| Featherless | Abliterasyonla ret davranışı kaldırılmış topluluk modellerini de içeren geniş bir Hugging Face kataloğu | "Sohbetleri, promptları veya üretilen yanıtları kaydetmez" |
| NanoGPT | Deneysel olarak işaretlenmiş sansürsüz GLM 5.3 varyantları içerir | Varsayılan olarak içerik kaydetmez; verilerin saklanması arka plandaki sağlayıcılara bağlıdır |
Nasıl seçim yapabilirsiniz?
Ara sıra, düşük yoğunlukta kullanımOpenRouter, NanoGPT kullandıkça öde seçenekleri
Model çeşitliliğiOpenRouter, Featherless
Düşük sabit ücretle küçük modellerAylık 25 $, 32 bin tokena kadar bağlam
En gelişmiş modellerle aynı ölçekte sansürsüz modeller, uzun bağlam, kullanıma göre ücretlendirme yokTüm paketlerde 262 bin token bağlamla GLM-5.3-Flash
Her sağlayıcıya sormanız gereken sorular
- "Sınırsız" kullanım başka bir açıdan sınırlanıyor mu?Paket düzeyine göre bağlam, dakika başına istek, haftalık token kotası veya eşzamanlılık sınırı var mı?
- Her istekte bağlam penceresinin tamamı sunuluyor mu?Yoksa modelin doğal kapasitesinin altında bir sınır mı uygulanıyor?
- Sansür modelin ağırlıklarından mı kaldırılmış?Yoksa standart bir modele, kısıtlamaları aşmaya yönelik bir prompt mu eklenmiş?
- Tam olarak hangi veriler kaydediliyor?Ve ne kadar süreyle saklanıyor?
Kaynaklar
Fiyatlar ve politikalar, 1 Ekim 2026 tarihinde her sağlayıcının kendi sayfalarından doğrulanmıştır; hızla ilgili gözlemler, o tarihte yaptığımız testlere dayanmaktadır. Paketler değişebilir; satın almadan önce ilgili sağlayıcının sayfasını kontrol edin.
- OpenRouter: sağlayıcıların kayıt tutma uygulamaları, veri saklamama politikası
- Featherless: paketler, istek ücretlendirmesi ve krediler, eşzamanlılık, gizlilik ve kayıt tutma
- NanoGPT: fiyatlandırma, gizlilik
Okumaya devam edin
- Sabit ücretli ve token başına ücretlendirilen LLM API'leri: sınırsız kullanım ne zaman avantajlı olur?Token başına ücretlendirilen API'ler, yeniden gönderilen her mesajı faturalandırır; sabit ücretli, sınırsız bir LLM API'sinde bu maliyet oluşmaz. Rol yapma, kodlama ajanları ve uzun belgeler için hesaplamalı örnekler ve her ücretlendirme modelinin avantajlı olduğu durumlar.
- Tensör düzeyinde sansür kaldırma nasıl çalışır?Abliterasyon, ret davranışını promptlarla bastırmak yerine model ağırlıklarından nasıl kaldırır - ve yalnızca promptlara dayanan kısıtlama aşma yöntemleri neden hikâyenin ortasında başarısız olur?
- Sınırsız mesaj sunan sansürsüz bir rol yapma API'siİyi bir sansürsüz rol yapma API'sinin özellikleri: ağırlıklardan kaldırılmış ret davranışı, tüm macerayı hatırlayan uzun bağlam ve sabit ücretle sınırsız mesaj. SillyTavern ve Janitor AI ile çalışır.