เปรียบเทียบผู้ให้บริการ API สำหรับ LLM แบบไม่จำกัดการใช้งานและไม่เซ็นเซอร์ (2026)
สี่ทางเลือกในการใช้โมเดลแบบเปิดที่ไม่เซ็นเซอร์ผ่าน API ซึ่งแตกต่างกันมากกว่าที่โฆษณาบอก ทั้งการคิดค่าบริการตามโทเค็นที่ซ่อนอยู่ในแพ็กเกจสมาชิก ข้อจำกัดจริงด้านจำนวนคำขอพร้อมกันหรือขนาดบริบท และความเร็วที่ต่างกันอย่างมาก ข้อมูลด้านล่างตรวจสอบกับหน้าเว็บไซต์ของผู้ให้บริการแต่ละรายเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026
ภาพรวม
| ผู้ให้บริการ | ราคา | ข้อจำกัดการใช้งาน | บริบท |
|---|---|---|---|
| Unquant | ราคาเหมาจ่ายรายเดือน: Qwen 3.8 Flash Next เริ่มต้น $49, GLM-5.3-Flash เริ่มต้น $109 | ไม่จำกัดโทเค็นและข้อความ; จำนวนสตรีมคำขอพร้อมกันขึ้นอยู่กับระดับแพ็กเกจ | GLM: 262K ทุกแพ็กเกจ Qwen: 64K, 128K หรือ 262K ตามระดับแพ็กเกจ |
| OpenRouter | คิดค่าบริการตามโทเค็น โดยส่งต่อคำขอไปยังผู้ให้บริการหลายราย | ข้อจำกัดขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการของแต่ละโมเดล; โมเดลฟรีจำกัดจำนวนคำขอต่อวัน | ขึ้นอยู่กับโมเดล; ไม่จำกัดตามระดับแพ็กเกจ |
| Featherless | แพ็กเกจแชตเหมาจ่าย $25/เดือน แพ็กเกจนักพัฒนาเริ่มต้นที่เครดิตแบบชำระล่วงหน้า $50/เดือน โดยคิดค่าบริการตามโทเค็นขาเข้าและขาออกของคำขอแต่ละรายการที่สำเร็จ | แชต: ไม่จำกัดจำนวนคำขอ ภายในโควตาการประมวลผลพร้อมกัน 4 หน่วย (โมเดลขนาด 70B ขึ้นไปใช้ครบทั้ง 4 หน่วย) นักพัฒนา: ส่งคำขอไม่ได้เมื่อเครดิตหมด | แชต: 32K นักพัฒนา: สูงสุด 256K |
| NanoGPT | คิดค่าบริการตามโทเค็นโดยหักจากเครดิตแบบชำระล่วงหน้า แพ็กเกจ $12/เดือนเพิ่มโควตาโทเค็นขาเข้า 60 ล้านโทเค็นต่อสัปดาห์และส่วนลด 5%; ส่วนที่เกินโควตาคิดค่าบริการตามโทเค็น | แพ็กเกจมีโควตาโทเค็นขาเข้ารายสัปดาห์; การใช้งานนอกโควตาคิดค่าบริการตามโทเค็น ในการทดสอบของเรา การตอบกลับช้าเกินไปสำหรับเครื่องมือเอเจนต์ และคำขอยาวหลายรายการหมดเวลารอ | ขึ้นอยู่กับโมเดล |
โมเดลที่ไม่เซ็นเซอร์และความเป็นส่วนตัว
| ผู้ให้บริการ | โมเดลที่ไม่เซ็นเซอร์ | การบันทึกพรอมป์ต์ (ตามที่ผู้ให้บริการระบุ) |
|---|---|---|
| Unquant | ทั้งสองโมเดลนำการปฏิเสธคำขอออกจากค่าน้ำหนักโดยตรง: GLM-5.3-Flash (328B MoE) และ Qwen 3.8 Flash Next (125B MoE) | ไม่บันทึกพรอมป์ต์หรือคำตอบที่สร้างขึ้นโดยเด็ดขาด; บันทึกเฉพาะตัวชี้วัดประสิทธิภาพ |
| OpenRouter | เป็นตัวกลางส่งต่อคำขอ: ผู้ให้บริการปลายทางบางรายมีโมเดลที่ไม่เซ็นเซอร์ | ไม่จัดเก็บข้อมูลโดยค่าเริ่มต้น; บันทึกเมื่อผู้ใช้เลือกเปิดใช้งาน; อยู่ภายใต้นโยบายของผู้ให้บริการปลายทางด้วย |
| Featherless | มีโมเดลจาก Hugging Face ให้เลือกจำนวนมาก รวมถึงโมเดลจากชุมชนที่ปรับค่าน้ำหนักเพื่อนำการปฏิเสธคำขอออก | "ไม่บันทึกแชต พรอมป์ต์ หรือคำตอบที่สร้างขึ้น" |
| NanoGPT | มี GLM 5.3 รุ่นที่ไม่เซ็นเซอร์ โดยระบุว่าเป็นรุ่นทดลอง | ไม่บันทึกเนื้อหาโดยค่าเริ่มต้น; การเก็บรักษาข้อมูลขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการปลายทาง |
วิธีเลือก
ใช้งานเป็นครั้งคราวในปริมาณน้อยOpenRouter, NanoGPT แบบจ่ายตามการใช้งาน
ต้องการโมเดลที่หลากหลายOpenRouter, Featherless
โมเดลขนาดเล็กในราคาเหมาจ่ายที่ประหยัด$25/เดือน บริบทสูงสุด 32K
โมเดลขนาดระดับแนวหน้าที่ไม่เซ็นเซอร์ บริบทยาว ไม่คิดค่าบริการตามปริมาณการใช้งานGLM-5.3-Flash พร้อมบริบท 262K ทุกแพ็กเกจ
คำถามที่ควรถามผู้ให้บริการทุกราย
- คำว่า "ไม่จำกัด" ยังมีข้อจำกัดด้านอื่นหรือไม่เช่น ขนาดบริบทตามระดับแพ็กเกจ จำนวนคำขอต่อนาที โควตาโทเค็นรายสัปดาห์ หรือจำนวนคำขอพร้อมกัน?
- ใช้หน้าต่างบริบทได้เต็มขนาดหรือไม่ในทุกคำขอ หรือถูกจำกัดให้เล็กกว่าขนาดที่โมเดลรองรับจริง?
- การ "ไม่เซ็นเซอร์" เกิดจากการปรับค่าน้ำหนักหรือเพียงใช้พรอมป์ต์หลบเลี่ยงข้อจำกัดครอบโมเดลปกติไว้อีกชั้น?
- บันทึกข้อมูลอะไรบ้างอย่างชัดเจนและเก็บไว้นานเท่าใด?
แหล่งข้อมูล
ตรวจสอบราคาและนโยบายกับหน้าเว็บไซต์ของผู้ให้บริการแต่ละรายเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026; ข้อสังเกตด้านความเร็วมาจากการทดสอบของเราเองในช่วงเวลาดังกล่าว แพ็กเกจอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบหน้าเว็บไซต์ของผู้ให้บริการแต่ละรายก่อนซื้อ
- OpenRouter: การบันทึกข้อมูลของผู้ให้บริการ, การไม่เก็บรักษาข้อมูล
- Featherless: แพ็กเกจ, ราคาคำขอและเครดิต, การประมวลผลคำขอพร้อมกัน, ความเป็นส่วนตัวและการบันทึกข้อมูล
- NanoGPT: ราคา, ความเป็นส่วนตัว
อ่านต่อ
- API สำหรับ LLM แบบเหมาจ่ายเทียบกับแบบคิดตามโทเค็น: ใช้แบบไม่จำกัดเมื่อใดจึงคุ้มค่าAPI ที่คิดค่าบริการตามโทเค็นเรียกเก็บเงินทุกครั้งที่ส่งข้อความเดิมซ้ำ ส่วน API สำหรับ LLM แบบเหมาจ่ายไม่จำกัดไม่คิดเพิ่ม พร้อมตัวอย่างคำนวณสำหรับการสวมบทบาท เอเจนต์เขียนโค้ด และเอกสารยาว รวมถึงกรณีที่รูปแบบราคาแต่ละแบบคุ้มกว่า
- ทำความเข้าใจการนำการเซ็นเซอร์ออกในระดับเทนเซอร์วิธีปรับค่าน้ำหนักเพื่อนำพฤติกรรมปฏิเสธคำขอออก แทนการใช้พรอมป์ต์กดพฤติกรรมนั้นไว้ - และเหตุใดการหลบเลี่ยงข้อจำกัดด้วยพรอมป์ต์เพียงอย่างเดียวจึงใช้ไม่ได้ผลกลางเรื่อง
- API สำหรับสวมบทบาทที่ไม่เซ็นเซอร์และไม่จำกัดข้อความคุณสมบัติของ API สำหรับสวมบทบาทที่ไม่เซ็นเซอร์ที่ดี: นำการปฏิเสธคำขอออกจากค่าน้ำหนัก บริบทยาวที่จดจำเรื่องราวได้ตลอดทั้งแคมเปญ และข้อความไม่จำกัดในราคาเหมาจ่าย ใช้ได้กับ SillyTavern และ Janitor AI