DeepSeek V4.1 Flash 1017
Наша самая большая модель: разреженная MoE с 763 млрд параметров и памятью Engram, без цензуры на уровне тензоров — для сложных задач программирования, длительной работы агентов и глубоких рассуждений. Поддерживает работу с изображениями, вызов инструментов и настройку глубины рассуждений; полное контекстное окно 262K доступно на каждом тарифе.
Наша самая большая и мощная модель — для работы с кодом в масштабе репозитория, длительных запусков агентов с вызовом инструментов и глубоких рассуждений по текстам и изображениям. Полное контекстное окно 262K доступно на каждом тарифе. Это версия 1017 — обновление V4.1 Flash от DeepSeek: согласно опубликованной DeepSeek карточке модели, она набирает 42,3 балла в Terminal-Bench 4.0 против 31,2 у первой версии и 77,0 в DeepSWE против 74,2. Работает с любым клиентом, в котором можно указать собственный базовый URL API, совместимого с OpenAI, и ID модели.
Кратко о модели
- Семейство моделей: DeepSeek V4.1 Flash 1017
- ID модели:
deepseek-v4.1-flash-1017 - Тарифы от 99 $ / месяц
- Использование: безлимитные токены и сообщения
- Контекст: 262 144 токена на каждом тарифе
- Без цензуры на уровне тензоров, с поддержкой изображений и вызова инструментов
- Доступ: закрытое бета-тестирование · по приглашению
Подписки DeepSeek V4.1 Flash 1017
- DeepSeek Standard: 99 $/месяц · безлимитные токены и сообщения · контекст 262K · 1 одновременный поток запросов
- DeepSeek Pro: 189 $/месяц · безлимитные токены и сообщения · контекст 262K · 2 одновременных потока запросов
- DeepSeek Ultra: 359 $/месяц · безлимитные токены и сообщения · контекст 262K · 4 одновременных потока запросов
- DeepSeek Dedicated: 3 999 $/месяц · безлимитные токены и сообщения · контекст 262K · 8 одновременных потоков запросов
Сравнить тарифы · Запросить доступ к бета-тестированию · Читать документацию
Для каких задач создана DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Сложные задачи программирования: Изменения в масштабе репозитория, рефакторинг и отладка со всей кодовой базой в контексте.
- Длительная работа агентов: Многошаговый вызов инструментов в Claude Code, Codex или OpenCode с возможностью увеличить глубину рассуждений или отключить их.
- Работа с изображениями: Скриншоты, графики, схемы и сканы документов вместе с текстом.
- Глубокие рассуждения: Исследования, анализ и доказательства, требующие длинных цепочек рассуждений.
Характеристики
- Параметры: 763 млрд (6 из 384 экспертов на токен)
- Контекст: 262K (токенов, на каждом тарифе)
- Входные данные: текст + изображения (встроенная поддержка изображений)
- Рассуждения: настраиваемые (включение и отключение, выбор глубины)
- ID модели:
deepseek-v4.1-flash-1017 - Базовая модель: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 от DeepSeek, открытые веса (MIT)
- Память: память n-грамм Engram и разреженное внимание
- API: совместим с OpenAI и Anthropic
- Вызов инструментов, работа с изображениями, потоковая передача, вывод в JSON, API OpenAI и Anthropic, цензура устранена в весах, безлимитные токены
Подключение за минуту
Подойдёт любой клиент, совместимый с OpenAI. Пример на Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Руководства по настройке: SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · Документация API
Частые вопросы о DeepSeek V4.1 Flash 1017
В DeepSeek V4.1 Flash 1017 нет цензуры?
Да. Отказы устранены в весах модели — на уровне тензоров, а не обходятся с помощью промпта. Работа с изображениями, вызов инструментов и рассуждения полностью сохранены.
Это действительно безлимит?
Да. Каждый тариф DeepSeek V4.1 Flash 1017 включает безлимитные токены и сообщения без ограничений объёма или тарификации по использованию. Тарифы различаются только количеством запросов, которые можно выполнять одновременно.
Какой объём контекста мне доступен?
Полное окно на 262 144 токена на каждом тарифе, без дополнительного уменьшенного лимита на отдельный запрос.
Можно ли управлять рассуждениями?
Да. По умолчанию рассуждения включены с уровнем "high"; передайте reasoning_effort со значением "none" для прямых ответов или выберите "low", "high" либо "max".
Чем она отличается от GLM-5.3-Flash?
Это более крупная модель (763 млрд параметров против 328 млрд) с памятью Engram и разреженным вниманием, созданная для самых сложных задач программирования, работы агентов и рассуждений. GLM-5.3-Flash отвечает быстрее в расчёте на один поток запросов.