DeepSeek V4.1 Flash 1017
Nosso maior modelo: um MoE esparso de 763 bilhões de parâmetros com memória Engram, sem censura no nível dos tensores, para programação complexa, execuções longas de agentes e raciocínio profundo, com visão, chamadas de ferramentas, raciocínio ajustável e o contexto completo de 262K em todos os planos.
Nosso maior e mais capaz modelo, para programação em escala de repositório, execuções longas de agentes com chamadas de ferramentas e raciocínio profundo sobre texto e imagens, com o contexto completo de 262K em todos os planos. Esta é a versão 1017, a atualização do DeepSeek para o V4.1 Flash: na ficha publicada pelo DeepSeek, ela alcança 42,3 no Terminal-Bench 4.0, contra 31,2 da primeira versão, e 77,0 no DeepSWE, contra 74,2. Funciona com qualquer cliente que aceite uma URL base personalizada compatível com OpenAI e um ID de modelo.
Visão geral
- Família de modelos: DeepSeek V4.1 Flash 1017
- ID do modelo:
deepseek-v4.1-flash-1017 - Planos a partir de $99 / mês
- Uso: tokens e mensagens ilimitados
- Contexto: 262.144 tokens em todos os planos
- Sem censura no nível dos tensores, com visão e chamadas de ferramentas
- Acesso: beta privado · por convite
Assinaturas do DeepSeek V4.1 Flash 1017
- DeepSeek Standard: $99/mês · tokens e mensagens ilimitados · contexto de 262K · 1 stream simultâneo
- DeepSeek Pro: $189/mês · tokens e mensagens ilimitados · contexto de 262K · 2 streams simultâneos
- DeepSeek Ultra: $359/mês · tokens e mensagens ilimitados · contexto de 262K · 4 streams simultâneos
- DeepSeek Dedicated: $3.999/mês · tokens e mensagens ilimitados · contexto de 262K · 8 streams simultâneos
Compare os planos · Solicite acesso ao beta · Leia a documentação
Para que o DeepSeek V4.1 Flash 1017 foi desenvolvido
- Programação complexa: Alterações em escala de repositório, refatorações e depuração com toda a base de código no contexto.
- Execuções longas de agentes: Chamadas de ferramentas em várias etapas no Claude Code, Codex ou OpenCode, com raciocínio que você pode intensificar ou desativar.
- Visão: Capturas de tela, gráficos, diagramas e documentos digitalizados junto com texto.
- Raciocínio profundo: Pesquisa, análise e demonstrações que exigem longas cadeias de raciocínio.
Especificações
- Parâmetros: 763 bilhões (6 de 384 especialistas por token)
- Contexto: 262K (tokens, em todos os planos)
- Entrada: texto + imagens (visão integrada)
- Raciocínio: ajustável (ativado ou desativado, com níveis de esforço)
- ID do modelo:
deepseek-v4.1-flash-1017 - Modelo base: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 da DeepSeek, com pesos abertos (MIT)
- Memória: memória de n-gramas Engram e atenção esparsa
- API: compatível com OpenAI e Anthropic
- Chamadas de ferramentas, visão, transmissão em tempo real, saída em JSON, APIs da OpenAI e da Anthropic, sem censura nos pesos, tokens ilimitados
Conecte em um minuto
Qualquer cliente compatível com OpenAI funciona. Em Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Guias de configuração: SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · Documentação da API
Perguntas frequentes sobre o DeepSeek V4.1 Flash 1017
O DeepSeek V4.1 Flash 1017 é sem censura?
Sim. As recusas são removidas dos pesos do modelo (remoção de censura no nível dos tensores), em vez de serem contornadas com um prompt. A visão, as chamadas de ferramentas e o raciocínio permanecem intactos.
É realmente ilimitado?
Sim. Todos os planos do DeepSeek V4.1 Flash 1017 incluem tokens e mensagens ilimitados, sem limites de uso nem cobrança por consumo. Os planos diferem apenas na quantidade de requisições que podem ser executadas ao mesmo tempo.
Quanto contexto eu tenho?
A janela completa de 262.144 tokens em todos os planos, sem um limite menor por requisição.
Posso controlar o raciocínio?
Sim. O raciocínio fica ativado por padrão em "high"; envie reasoning_effort "none" para respostas diretas, ou "low", "high" ou "max".
Qual é a diferença em relação ao GLM-5.3-Flash?
É um modelo maior (763 bilhões contra 328 bilhões de parâmetros), com memória Engram e atenção esparsa, desenvolvido para as tarefas mais complexas de programação, agentes e raciocínio. O GLM-5.3-Flash responde mais rápido por stream.