Unquant

Opening your workspace…

Unquant

Qwen 3.8 Flash Next

Nasz model o rzadkiej architekturze MoE ma 125 mld parametrów, z czego aktywnych jest zaledwie 6 mld, i jest pozbawiony cenzury na poziomie tensorów. To szybki, wszechstronny model do programowania, zasilania agentów, badań i pracy twórczej, z obsługą obrazów, wywoływania narzędzi i rozumowania oraz kontekstem do 262 tys. tokenów.

Szybki, wszechstronny model do programowania, zasilania agentów, badań i pracy z długim kontekstem, który świetnie sprawdza się też w pisaniu kreatywnym i odgrywaniu ról. Działa z każdym klientem, w którym możesz ustawić własny bazowy adres URL zgodny z OpenAI oraz identyfikator modelu.

Najważniejsze informacje

  • Rodzina modeli: Qwen 3.8 Flash Next
  • Identyfikator modelu: qwen-3.8-flash-next
  • Plany od 49 USD / miesiąc
  • Użycie: tokeny i wiadomości bez limitu
  • Kontekst: 65 536 tokenów w planie Roleplay, 131 072 w Plus i 262 144 w Standard, Pro, Ultra oraz Dedicated
  • Bez cenzury na poziomie tensorów, z obsługą obrazów i wywoływania narzędzi
  • Dostęp: zamknięta beta · na zaproszenie

Abonamenty Qwen 3.8 Flash Next

  • Qwen Roleplay: 49 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 64 tys. tokenów · 1 strumień zapytań
  • Qwen Plus: 69 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 128 tys. tokenów · 1 strumień zapytań
  • Qwen Standard: 89 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 262 tys. tokenów · 1 strumień zapytań
  • Qwen Pro: 169 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 262 tys. tokenów · 2 równoległe strumienie zapytań
  • Qwen Ultra: 319 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 262 tys. tokenów · 4 równoległe strumienie zapytań
  • Qwen Dedicated: 1999 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 262 tys. tokenów · 8 równoległych strumieni zapytań

Porównaj plany · Poproś o dostęp do bety · Przeczytaj dokumentację

Do czego służy Qwen 3.8 Flash Next

  • Odgrywanie ról i tworzenie fikcji: Długie sesje w SillyTavern lub Janitor AI.
  • Codzienne programowanie: Szybka obsługa zapytań z wywoływaniem narzędzi dla agentów i skryptów, przy niskich kosztach.
  • Praca z długim kontekstem: Badania, podsumowania i rozmowy o obszernych dokumentach.
  • Intensywne użytkowanie: Wiadomości bez limitu już od najtańszego planu.

Specyfikacja

  • Parametry: 125 mld (6 mld aktywnych na token)
  • Kontekst: 64–262 tys. tokenów, zależnie od planu
  • Dane wejściowe: tekst + obrazy (wbudowana obsługa obrazów)
  • Rozumowanie: 3 poziomy (brak · niski · wysoki)
  • Identyfikator modelu: qwen-3.8-flash-next
  • Model bazowy: Qwen 3.8 Flash Next od zespołu Qwen, z otwartymi wagami
  • Mechanizm uwagi: hybrydowy, rzadki mechanizm uwagi zaprojektowany do pracy z długim kontekstem
  • API: zgodne z OpenAI i Anthropic
  • Wywoływanie narzędzi, obsługa obrazów, strumieniowanie odpowiedzi, odpowiedzi w formacie JSON, API OpenAI i Anthropic, cenzura usunięta na poziomie wag, tokeny bez limitu

Połącz się w minutę

Działa z każdym klientem zgodnym z OpenAI. Przykład w Pythonie:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
    model="qwen-3.8-flash-next",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Poradniki konfiguracji: SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · Dokumentacja API

Qwen 3.8 Flash Next — najczęstsze pytania

Czy Qwen 3.8 Flash Next działa bez cenzury?

Tak. Cenzura została usunięta na poziomie tensorów: mechanizmy odmowy usunięto z wag modelu, zamiast obchodzić je promptem. Obsługa obrazów, wywoływanie narzędzi i rozumowanie pozostają w pełni sprawne.

Czy naprawdę mogę korzystać bez limitów?

Tak. Każdy plan, począwszy od Roleplay, obejmuje tokeny i wiadomości bez limitów i bez naliczania opłat za zużycie.

Jak duży kontekst mam do dyspozycji?

65 536 tokenów w planie Roleplay, 131 072 w Plus i pełne 262 144 w Standard, Pro, Ultra oraz Dedicated.

Czy mogę sterować rozumowaniem?

Tak. Ustaw parametr reasoning_effort na "none", aby otrzymywać bezpośrednie odpowiedzi, lub na "low" albo "high", aby model poświęcał więcej uwagi rozumowaniu.

Czy nadaje się do odgrywania ról?

Tak. Jest niedrogi i działa szybko nawet przy długim kontekście, dzięki czemu dobrze sprawdza się w rozbudowanych sesjach odgrywania ról w SillyTavern lub Janitor AI.