GLM-5.3-Flash

Nasz flagowy model o rzadkiej architekturze MoE z 328 mld parametrów, pozbawiony cenzury na poziomie tensorów: rozumowanie na poziomie czołowych modeli do złożonych zadań programistycznych, długotrwałej pracy agentów i dogłębnych analiz. Obsługuje obrazy i wywoływanie narzędzi, a w każdym planie oferuje pełny kontekst 262 tys. tokenów.

Nasz najbardziej zaawansowany model do złożonych zadań programistycznych, długotrwałej pracy agentów oraz dogłębnego rozumowania i analiz, z pełnym kontekstem 262 tys. tokenów w każdym planie. Działa z każdym klientem, który pozwala ustawić własny bazowy adres URL zgodny z OpenAI i identyfikator modelu.

Najważniejsze informacje

• Rodzina modeli: GLM-5.3-Flash
• Identyfikator modelu: glm-5.3-flash
• Plany od 109 USD / miesiąc
• Użytkowanie: nielimitowane tokeny i wiadomości
• Kontekst: 262 144 tokeny w każdym planie
• Cenzura usunięta na poziomie tensorów, z obsługą obrazów i wywoływania narzędzi
• Dostęp: zamknięta wersja beta · na zaproszenie

Subskrypcje GLM-5.3-Flash

• GLM Standard: 109 USD/miesiąc · nielimitowane tokeny i wiadomości · kontekst 262 tys. tokenów · 1 równoległy strumień
• GLM Pro: 199 USD/miesiąc · nielimitowane tokeny i wiadomości · kontekst 262 tys. tokenów · 2 równoległe strumienie
• GLM Ultra: 399 USD/miesiąc · nielimitowane tokeny i wiadomości · kontekst 262 tys. tokenów · 4 równoległe strumienie
• GLM Dedicated: 5 999 USD/miesiąc · nielimitowane tokeny i wiadomości · kontekst 262 tys. tokenów · 8 równoległych strumieni

Porównaj plany · Poproś o dostęp do wersji beta · Przeczytaj dokumentację

Do czego służy GLM-5.3-Flash

• Złożone zadania programistyczne: Zmiany obejmujące wiele plików, refaktoryzacja i debugowanie z całym repozytorium w kontekście.
• Agenci: Wywoływanie narzędzi i regulowany poziom rozumowania do długich, wieloetapowych zadań w Claude Code, Codex lub OpenCode.
• Analiza: Umowy, materiały badawcze i długie dokumenty czytane w całości.
• Ambitna proza: Tworzenie długich tekstów literackich z rozbudowaną fabułą, które zachowują spójność przez setki wiadomości.

Specyfikacja

• Parametry: 328 mld (rzadka architektura mieszanki ekspertów)
• Kontekst: 262 tys. (tokenów, w każdym planie)
• Dane wejściowe: tekst + obrazy (wbudowana obsługa obrazów)
• Rozumowanie: 4 poziomy (brak · niski · wysoki · maksymalny)
• Identyfikator modelu: glm-5.3-flash
• Model bazowy: GLM-5.3-Flash od Z.ai, otwarte wagi
• Dane wyjściowe: tekst, z rozumowaniem zwracanym osobno
• API: zgodne z OpenAI i Anthropic
• Wywoływanie narzędzi, obsługa obrazów, strumieniowanie, odpowiedzi w formacie JSON, API OpenAI i Anthropic, cenzura usunięta z wag modelu, nielimitowane tokeny

Połącz się w minutę

Możesz użyć dowolnego klienta zgodnego z OpenAI. Przykład w Pythonie:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Instrukcje konfiguracji: SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · Dokumentacja API

Najczęstsze pytania o GLM-5.3-Flash

Czy GLM-5.3-Flash naprawdę działa bez cenzury?

Tak. Zachowania powodujące odmowę odpowiedzi są usuwane z wag modelu (usuwanie cenzury na poziomie tensorów), więc nie musisz stale dostosowywać promptu obchodzącego zabezpieczenia. Obsługa obrazów, wywoływanie narzędzi i rozumowanie pozostają w pełni sprawne.

Czy naprawdę nie ma limitów?

Tak. Każdy plan GLM-5.3-Flash obejmuje nielimitowane tokeny i wiadomości, bez limitów i naliczania zużycia. Plany różnią się tylko liczbą żądań, które możesz wykonywać jednocześnie.

Jak duży kontekst otrzymuję?

Pełne okno kontekstowe o wielkości 262 144 tokenów w każdym planie, bez niższego limitu na pojedyncze żądanie.

Czy mogę wyłączyć rozumowanie?

Tak. Ustaw parametr reasoning_effort na "none", aby otrzymywać bezpośrednie odpowiedzi, albo wybierz "low", "high" (wartość domyślna) lub "max".