Is DeepSeek V4.1 Flash 1017 uncensored?

Yes. Refusals are removed in the model weights (tensor-level uncensoring), not bypassed with a prompt. Vision, tool calling and thinking stay intact.

Is it really unlimited?

Yes. Every DeepSeek V4.1 Flash 1017 plan includes unlimited tokens and messages with no caps or meters. Plans differ only in how many requests can run at once.

How much context do I get?

The full 262,144-token window on every plan, with no lower per-request cap.

Can I control the thinking?

Yes. Thinking is on by default at "high"; send reasoning_effort "none" for direct answers, or "low", "high" or "max".

How is it different from GLM-5.3-Flash?

It is a larger model (763B against 328B) with Engram memory and sparse attention, built for the hardest coding, agent and reasoning work. GLM-5.3-Flash answers faster per stream.

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Nasz największy model: rzadka architektura MoE z 763 mld parametrów i pamięcią Engram, z usuniętą cenzurą na poziomie tensorów, do wymagających zadań programistycznych, długich sesji agentów i dogłębnego rozumowania. Obsługuje obrazy, wywoływanie narzędzi i regulację rozumowania, a w każdym planie oferuje pełny kontekst 262 tys. tokenów.

Nasz największy i najbardziej zaawansowany model do pracy z kodem w skali całego repozytorium, długich sesji agentów wywołujących narzędzia oraz dogłębnego rozumowania na podstawie tekstu i obrazów, z pełnym kontekstem 262 tys. tokenów w każdym planie. To wydanie 1017, aktualizacja V4.1 Flash od DeepSeek: według opublikowanej przez DeepSeek karty modelu osiąga wynik 42,3 w Terminal-Bench 4.0 wobec 31,2 dla pierwszego wydania oraz 77,0 w DeepSWE wobec 74,2. Działa z każdym klientem, w którym możesz ustawić własny bazowy adres URL zgodny z OpenAI i identyfikator modelu.

Najważniejsze informacje

Rodzina modeli: DeepSeek V4.1 Flash 1017
Identyfikator modelu: deepseek-v4.1-flash-1017
Plany od 99 USD / miesiąc
Użytkowanie: tokeny i wiadomości bez limitu
Kontekst: 262 144 tokeny w każdym planie
Cenzura usunięta na poziomie tensorów, z obsługą obrazów i wywoływania narzędzi
Dostęp: zamknięta beta · na zaproszenie

Subskrypcje DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek Standard: 99 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 262 tys. tokenów · 1 równoległy strumień żądań
DeepSeek Pro: 189 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 262 tys. tokenów · 2 równoległe strumienie żądań
DeepSeek Ultra: 359 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 262 tys. tokenów · 4 równoległe strumienie żądań
DeepSeek Dedicated: 3999 USD/miesiąc · tokeny i wiadomości bez limitu · kontekst 262 tys. tokenów · 8 równoległych strumieni żądań

Porównaj plany · Poproś o dostęp do bety · Przeczytaj dokumentację

Do czego służy DeepSeek V4.1 Flash 1017

Wymagające zadania programistyczne: Zmiany w skali całego repozytorium, refaktoryzacja i debugowanie z pełną bazą kodu w kontekście.
Długie sesje agentów: Wieloetapowe wywoływanie narzędzi w Claude Code, Codex lub OpenCode, z rozumowaniem, którego intensywność możesz zwiększać lub które możesz wyłączyć.
Obsługa obrazów: Zrzuty ekranu, wykresy, diagramy i skany dokumentów obok tekstu.
Dogłębne rozumowanie: Badania, analizy i dowody wymagające długich ciągów rozumowania.

Specyfikacja

Parametry: 763 mld (6 z 384 ekspertów na token)
Kontekst: 262 tys. (tokenów, w każdym planie)
Dane wejściowe: tekst + obrazy (wbudowana obsługa obrazów)
Rozumowanie: regulowane (możliwość włączenia i wyłączenia oraz wyboru poziomu intensywności)
Identyfikator modelu: deepseek-v4.1-flash-1017
Model bazowy: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 od DeepSeek, otwarte wagi (MIT)
Pamięć: pamięć n-gramowa Engram i rzadki mechanizm uwagi
API: zgodne z OpenAI i Anthropic
Wywoływanie narzędzi, obsługa obrazów, strumieniowanie, odpowiedzi w formacie JSON, API OpenAI i Anthropic, cenzura usunięta z wag modelu, tokeny bez limitu

Połącz się w minutę

Działa z każdym klientem zgodnym z OpenAI. W Pythonie:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

Instrukcje konfiguracji: SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · Dokumentacja API

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — najczęstsze pytania

Czy DeepSeek V4.1 Flash 1017 działa bez cenzury?

Tak. Mechanizmy odmowy są usunięte z wag modelu (usunięcie cenzury na poziomie tensorów), a nie obchodzone za pomocą promptu. Obsługa obrazów, wywoływanie narzędzi i rozumowanie pozostają w pełni sprawne.

Czy naprawdę nie ma limitów?

Tak. Każdy plan DeepSeek V4.1 Flash 1017 obejmuje tokeny i wiadomości bez limitu i bez rozliczania zużycia. Plany różnią się tylko liczbą żądań, które mogą być przetwarzane jednocześnie.

Jak duży kontekst otrzymuję?

Pełne okno kontekstowe 262 144 tokenów w każdym planie, bez niższego limitu na pojedyncze żądanie.

Czy mogę sterować rozumowaniem?

Tak. Rozumowanie jest domyślnie włączone na poziomie "high"; ustaw reasoning_effort na "none", by otrzymywać bezpośrednie odpowiedzi, albo wybierz "low", "high" lub "max".

Czym różni się od GLM-5.3-Flash?

To większy model (763 mld wobec 328 mld parametrów), z pamięcią Engram i rzadkim mechanizmem uwagi, stworzony do najtrudniejszych zadań programistycznych, pracy agentów i rozumowania. GLM-5.3-Flash odpowiada szybciej w pojedynczym strumieniu.