Porównanie dostawców API do modeli LLM bez cenzury i limitów (2026)
Cztery sposoby na dostęp do otwartych modeli bez cenzury przez API. Różnią się bardziej, niż sugerują materiały marketingowe: rozliczeniami za token ukrytymi za subskrypcjami, rzeczywistymi limitami równoległych żądań lub kontekstu oraz bardzo różną szybkością. Poniższe informacje sprawdziliśmy na stronach poszczególnych dostawców 1 października 2026 r.
Najważniejsze informacje
| Dostawca | Ceny | Limity użytkowania | Kontekst |
|---|---|---|---|
| Unquant | Stała opłata miesięczna: Qwen 3.8 Flash Next od 49 USD, GLM-5.3-Flash od 109 USD | Tokeny i wiadomości bez limitu; liczba równoległych strumieni zależy od planu | GLM: 262 tys. tokenów w każdym planie. Qwen: 64 tys., 128 tys. lub 262 tys. tokenów zależnie od planu |
| OpenRouter | Opłaty za token, żądania kierowane do wielu dostawców | Limity dostawców zależne od modelu; bezpłatne modele mają dzienne limity żądań | Zależny od modelu; bez ograniczeń wynikających z planu |
| Featherless | Plan Chat: stała opłata 25 USD/mies. Plan Developer: od 50 USD/mies. w formie przedpłaconego salda, z którego pobierane są opłaty za każdy token wejściowy i wyjściowy w każdym pomyślnie zrealizowanym żądaniu | Chat: żądania bez limitu w ramach 4 jednostek współbieżności (model o co najmniej 70 mld parametrów wykorzystuje wszystkie 4). Developer: żądania są blokowane po wyczerpaniu salda | Chat: 32 tys. tokenów. Developer: do 256 tys. tokenów |
| NanoGPT | Opłaty za token pobierane z przedpłaconego salda. Plan za 12 USD/mies. zapewnia dodatkowo 60 mln tokenów wejściowych tygodniowo i 5% zniżki; po przekroczeniu tej puli naliczane są opłaty za token | Tygodniowa pula tokenów wejściowych w planie; poza nią rozliczenia za token. W naszych testach odpowiedzi były zbyt wolne dla narzędzi agentowych, a wiele długich żądań kończyło się przekroczeniem limitu czasu | Zależny od modelu |
Modele bez cenzury i prywatność
| Dostawca | Modele bez cenzury | Zapisywanie promptów (według deklaracji dostawcy) |
|---|---|---|
| Unquant | W obu modelach cenzurę usunięto na poziomie wag: GLM-5.3-Flash (328 mld parametrów, MoE) i Qwen 3.8 Flash Next (125 mld parametrów, MoE) | Nigdy nie zapisuje promptów ani odpowiedzi; rejestruje wyłącznie metryki wydajności |
| OpenRouter | Pośredniczy w kierowaniu żądań: część dostawców realizujących żądania oferuje modele bez cenzury | Domyślnie nie zapisuje treści; zapisywanie można włączyć; obowiązują zasady dostawców realizujących żądania |
| Featherless | Duży katalog modeli z Hugging Face, w tym modele społeczności poddane abliteracji | „Nie zapisuje rozmów, promptów ani odpowiedzi” |
| NanoGPT | Oferuje warianty GLM 5.3 bez cenzury, oznaczone jako eksperymentalne | Domyślnie nie zapisuje treści; okres przechowywania danych zależy od dostawców realizujących żądania |
Jak wybrać
Sporadyczne użycie na małą skalęOpenRouter, NanoGPT z opłatami za zużycie
Różnorodność modeliOpenRouter, Featherless
Małe modele w niskiej, stałej cenie25 USD/mies., kontekst do 32 tys. tokenów
Modele bez cenzury o rozmiarach czołowych modeli AI, długi kontekst, bez opłat za zużycieGLM-5.3-Flash z kontekstem 262 tys. tokenów w każdym planie
O co zapytać każdego dostawcę
- Czy oferta „bez limitu” ma inne ograniczenia,takie jak kontekst zależny od planu, liczba żądań na minutę, tygodniowa pula tokenów lub liczba równoległych żądań?
- Czy pełne okno kontekstowe jest dostępneprzy każdym żądaniu, czy jego rozmiar jest ograniczony poniżej natywnej wartości modelu?
- Czy cenzurę usunięto na poziomie wag,czy zwykły model otrzymuje dodatkowy prompt obchodzący zabezpieczenia?
- Co dokładnie jest zapisywanei jak długo jest przechowywane?
Źródła
Ceny i zasady sprawdziliśmy 1 października 2026 r. na stronach poszczególnych dostawców; obserwacje dotyczące szybkości pochodzą z naszych własnych testów przeprowadzonych w tym czasie. Plany się zmieniają; przed zakupem sprawdź stronę dostawcy.
- OpenRouter: zapisywanie danych przez dostawców, brak przechowywania danych
- Featherless: plany, ceny żądań i środki na koncie, współbieżność, prywatność i zapisywanie danych
- NanoGPT: cennik, prywatność
Czytaj dalej
- API do modeli LLM: stała opłata czy rozliczenia za token? Kiedy opłaca się brak limitówAPI rozliczane za token naliczają opłaty za każdą ponownie wysłaną wiadomość; API do modeli LLM ze stałą opłatą i bez limitów tego nie robi. Przykładowe obliczenia dla odgrywania ról, agentów programistycznych i długich dokumentów oraz sytuacje, w których każdy z modeli rozliczeń się opłaca.
- Jak działa usuwanie cenzury na poziomie tensorówJak abliteracja usuwa odmowy na poziomie wag zamiast tłumić je promptami - i dlaczego obchodzenie zabezpieczeń samymi promptami zawodzi w środku opowieści.
- API do odgrywania ról bez cenzury i z wiadomościami bez limituCo wyróżnia dobre API do odgrywania ról bez cenzury: odmowy usunięte na poziomie wag, długi kontekst pozwalający pamiętać całą kampanię i wiadomości bez limitu za stałą opłatą. Działa z SillyTavern i Janitor AI.