Qwen 3.8 Flash Next
당사의 125B 스파스 MoE(활성 6B만), 텐서 수준 무검열: 코딩, 에이전트, 리서치, 창작을 위한 빠른 장문 컨텍스트 올라운더, 비전·도구 호출·사고 기능, 최대 262K 컨텍스트 지원.
코딩, 에이전트, 리서치, 장문 컨텍스트 작업을 위한 빠른 올라운더이자 창작 및 롤플레이에 자연스럽게 적합합니다. 커스텀 OpenAI 호환 베이스 URL과 모델 ID를 허용하는 모든 클라이언트와 호환됩니다.
한눈에 보기
- 모델 패밀리: Qwen 3.8 Flash Next
- 모델 ID:
qwen-3.8-flash-next - 플랜 $49 / 월부터
- 사용: 무제한 토큰 & 메시지
- 컨텍스트: Roleplay 65,536 토큰, Plus 131,072 토큰, Standard·Pro·Ultra·Dedicated 262,144 토큰
- 텐서 수준 무검열, 비전 및 도구 호출 포함
- 액세스: 비공개 베타 · 초대 기반
Qwen 3.8 Flash Next 구독
- Qwen Roleplay: $49/월 · 무제한 토큰 & 메시지 · 64K 컨텍스트 · 동시 스트림 1개
- Qwen Plus: $69/월 · 무제한 토큰 & 메시지 · 128K 컨텍스트 · 동시 스트림 1개
- Qwen Standard: $89/월 · 무제한 토큰 & 메시지 · 262K 컨텍스트 · 동시 스트림 1개
- Qwen Pro: $169/월 · 무제한 토큰 & 메시지 · 262K 컨텍스트 · 동시 스트림 2개
- Qwen Ultra: $319/월 · 무제한 토큰 & 메시지 · 262K 컨텍스트 · 동시 스트림 4개
- Qwen Dedicated: $1,999/월 · 무제한 토큰 & 메시지 · 262K 컨텍스트 · 동시 스트림 8개
Qwen 3.8 Flash Next가 설계된 용도
- 롤플레이 및 픽션: SillyTavern 또는 Janitor AI에서 긴 세션.
- 일상 코딩: 에이전트와 스크립트를 위한 빠른 도구 호출 턴, 저비용.
- 장문 컨텍스트 작업: 대용량 문서에 대한 리서치, 요약, 대화.
- 대용량: 가장 낮은 티어부터 무제한 메시지.
사양
- 파라미터: 125B (토큰당 6B 활성)
- 컨텍스트: 64K–262K (플랜별 토큰)
- 입력: 텍스트 + 이미지 (비전 내장)
- 추론: 3단계 (none · low · high)
- 모델 ID:
qwen-3.8-flash-next - 기반 모델: Qwen 팀의 Qwen 3.8 Flash Next, 오픈 가중치
- 어텐션: 하이브리드 스파스 어텐션, 장문 컨텍스트용 설계
- API: OpenAI 및 Anthropic 호환
- 도구 호출, 비전, 스트리밍, JSON 출력, OpenAI & Anthropic APIs, 가중치 내 무검열, 무제한 토큰
1분 만에 연결
모든 OpenAI 호환 클라이언트가 작동합니다. Python에서:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
model="qwen-3.8-flash-next",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)설정 가이드: SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · API 문서
Qwen 3.8 Flash Next FAQ
Qwen 3.8 Flash Next는 무검열인가요?
네. 텐서 수준 무검열입니다: 거부가 프롬프트로 우회되는 대신 가중치에서 제거됩니다. 비전, 도구 호출, 사고 기능은 그대로 유지됩니다.
정말 무제한인가요?
네. Roleplay 티어부터 모든 플랜에 한도나 측정 없이 무제한 토큰과 메시지가 포함됩니다.
컨텍스트는 얼마나 받나요?
Roleplay 65,536 토큰, Plus 131,072 토큰, Standard·Pro·Ultra·Dedicated에서 전체 262,144 토큰.
추론을 제어할 수 있나요?
네. 직접 답변에는 reasoning_effort "none", 더 많은 사고를 위해서는 "low" 또는 "high"를 전송하세요.
롤플레이에 적합한가요?
네. 장문 컨텍스트에서 빠르고 저렴하므로 SillyTavern 또는 Janitor AI에서 장기 롤플레이에 적합합니다.