GLM-5.3-Flash
Nuestro modelo insignia MoE disperso de 328B, descensurado a nivel de tensor: razonamiento de clase frontera para programación compleja, agentes de larga duración y análisis profundo, con visión, llamadas a herramientas y contexto completo de 262K en todos los niveles.
Nuestro modelo más capaz, para programación compleja, agentes de larga duración, razonamiento profundo y análisis, con contexto completo de 262K en todos los niveles. Compatible con cualquier cliente que acepte una URL base y un ID de modelo personalizados compatibles con OpenAI.
En resumen
- Familia de modelo: GLM-5.3-Flash
- ID de modelo:
glm-5.3-flash - Planes desde $109 / mes
- Uso: tokens y mensajes ilimitados
- Contexto: 262 144 tokens en todos los planes
- Descensurado a nivel de tensor, con visión y llamadas a herramientas
- Acceso: beta privada · solo por invitación
Suscripciones a GLM-5.3-Flash
- GLM Standard: $109/mes · tokens y mensajes ilimitados · contexto 262K · 1 flujo simultáneo
- GLM Pro: $199/mes · tokens y mensajes ilimitados · contexto 262K · 2 flujos simultáneos
- GLM Ultra: $399/mes · tokens y mensajes ilimitados · contexto 262K · 4 flujos simultáneos
- GLM Dedicated: $5 999/mes · tokens y mensajes ilimitados · contexto 262K · 8 flujos simultáneos
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Para qué está diseñado GLM-5.3-Flash
- Programación compleja: Cambios en múltiples archivos, refactorizaciones y depuración con todo el repositorio en contexto.
- Agentes: Llamadas a herramientas y razonamiento ajustable para ejecuciones largas y de múltiples pasos en Claude Code, Codex u OpenCode.
- Análisis: Contratos, investigación y documentos largos, leídos en su totalidad.
- Ficción de largo aliento: Escritura larga con tramas complejas que mantiene la coherencia a lo largo de cientos de mensajes.
Especificaciones
- Parámetros: 328B (mezcla dispersa de expertos)
- Contexto: 262K (tokens, en todos los planes)
- Entrada: Texto + imágenes (Visión incorporada)
- Razonamiento: 4 niveles (none · low · high · max)
- ID de modelo:
glm-5.3-flash - Modelo base: GLM-5.3-Flash de Z.ai, pesos abiertos
- Salida: Texto, con razonamiento devuelto por separado
- API: Compatible con OpenAI y Anthropic
- Llamadas a herramientas, Visión, Streaming, Salida JSON, APIs de OpenAI y Anthropic, Descensurado en los pesos, Tokens ilimitados
Conectándose en un minuto
Funciona cualquier cliente compatible con OpenAI. En Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unquant.io/v1", api_key="YOUR_UNQUANT_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Guías de configuración: SillyTavern · Janitor AI · Open WebUI · Claude Code · Documentación de la API
Preguntas frecuentes sobre GLM-5.3-Flash
¿GLM-5.3-Flash está realmente descensurado?
Sí. El comportamiento de rechazo se elimina en los pesos del modelo (descensurado a nivel de tensor), por lo que no es necesario mantener un prompt de jailbreak. La visión, las llamadas a herramientas y el razonamiento permanecen intactos.
¿Es realmente ilimitado?
Sí. Todos los planes de GLM-5.3-Flash incluyen tokens y mensajes ilimitados sin límites ni contadores. Los planes solo difieren en cuántas solicitudes pueden ejecutarse a la vez.
¿Cuánto contexto se obtiene?
La ventana completa de 262 144 tokens en todos los planes, sin límite inferior por solicitud.
¿Se puede desactivar el razonamiento?
Sí. Envía reasoning_effort "none" para respuestas directas, o "low", "high" (el valor por defecto) o "max".